Meer

Bijhouden welke LiDAR-gegevenstegels zijn geleverd?


Mijn bedrijf werkt met LiDAR-gegevens voor grote elektrische transmissiesystemen (duizenden kilometers in één project). We modelleren de transmissielijnen en doen analyses met behulp van CAD- en GIS-workflows. We splitsen het systeem op in lijnen of circuits (1-150 mijl elk) om de gegevens in kleinere eenheden te verwerken. De LiDAR-gegevens zelf zijn opgedeeld in blokken (minder dan 1 vierkante mijl). We worstelen altijd met het bijhouden welke blokken zijn opgeleverd en welke lijnen klaar zijn voor de volgende stap in onze workflow.

We houden ons minder bezig met het signaleren wanneer een proces is voltooid en meer met het bepalen of alle benodigde onbewerkte LiDAR-gegevens zijn geleverd door onze verzamelpartner. Ik weet dat er allerlei soorten business intelligence-softwareplatforms zijn voor het beheren van workflows en documenten en andere inhoud, maar ik ben benieuwd of iemand een bestaand platform kent voor het beheren van veel onbewerkte invoergegevens met betrekking tot de workflow.

Kent u softwareplatforms die voor deze specifieke taak zijn ontworpen? Hoe werken ze?


Er is de mogelijkheid om de .las-bestanden snel te openen in een lidar-softwareviewer met daarin een achtergrondafbeelding die het studiegebied bedekt.

In Fusion LDV ziet het er bijvoorbeeld als volgt uit:

In de bovenstaande scène ontbreken twee tegels (linkerbovenhoek en rechterbenedenhoek).

Nadat u de .las-tegels in de scène hebt gevisualiseerd, moet u ervoor zorgen dat de namen van dergelijke bestanden zinvol zijn. Raster bijvoorbeeld de achtergrondafbeelding en noem de .las-tegels volgens de pixel(s) waar ze deel van uitmaken.


In het ArcGIS-platform is een soortgelijk idee het gegevenstype LAS-dataset. Volgens hun helppagina is een voordeel van het gebruik van las-datasets precies het bewaken van de dekking van gegevens:

Voer de eerste QAQC uit, zoals het beoordelen van de gegevensdekking en puntmonsterdichtheid, voor nieuw verworven lidar-gegevens.


Bekijk de video: LiDAR Sensor - What Does it Look Like u0026 How Does the Technology Work? magicplan (Oktober 2021).